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Stage - Ingénieur développement et traitement d’image dans le domaine spatial H/F - Toulouse - CS

Publiée le: 7/2/2018

Résumé de l'offre

  • Type de contrat:
    Alternance / Stage

Description de l'offre

 

Le département Payload Data & Applications au sein de la Business Unit Espace, répond aux besoins exprimés par ses clients du secteur spatial en intégrant au cœur d’un même système les informations issues des technologies spatiales d'observation, de télécommunications, de collecte et de localisation, enrichies notamment d'enquêtes terrain et de données météorologiques.

CS a développé en 2014 une bibliothèque permettant la localisation directe et inverse sur des images satellite. Cette bibliothèque a été publiée en open source début 2015 pour en faire profiter les scientifiques et les industriels du domaine spatial. Elle constitue une base fiable pour des applications comme l’orthorectification d’images satellite et garantie une précision qui permet notamment la coregistration de jeux de données multi-spectraux.

 

Afin d’être utilisée dans le cadre de chaine de traitement d’images pour les segments sols de mission satellite, la bibliothèque Rugged nécessite des adaptations en fonction des critères des instruments bord.

 

Vous aurez en charge de vous approprier cette librairie afin de la rendre autonome sur une mission satellite par le développement d’un toolkit complet à partir des éléments existants. Le toolkit ainsi créé devra être documenté et testé. Une étude de performance sera également à réaliser avant d’adapter la librairie à d’autres missions satellites.

 

Le stage sera encadré par le responsable technique de Rugged avec le support de l’équipe de développement et traitement d’image (suivi technique, réunion d’orientation, évaluation).

Profil requis

Formation Bac +4/5 en informatique, vous bénéficiez de connaissances en traitement d'images.

Connaissances souhaitées : Traitement d'images, Java, Python.

Vous êtes motivé, rigoureux et avez le goût pour le traitement d’images et le développement algorithmique.